Data mining, data warehouse

DATA MINING, DATA WAREHOUSE

Barquin R., Edelstein H. Building, Using and Managing the Data Warehouse
Организация, использование и управление «складом данных»

Книга рассчитана на бизнес-курсы по Технологии информационных систем. В ней представлены практические задачи и решения для различных вопросов, связанных с информационными системами. Каждый вопрос разбирается в отдельной главе. Текст написан профессионалами, объясняются как технология, так и возможности для пользователей.

Особенности:

Применяется практический подход к рассмотрению вопросов, возникающих у любого непосвященного читателя, столкнувшегося с проблемой организации склада данных, и способам их разрешения
Рассматриваются все темы, связанные со складом данных, начиная с его организации и кончая эксплуатацией.
Подробно разбираются два конкретных содержательных примера, что позволяет реально представить себе, как методы и решения, описанные в книге, применяются на практике.

Содержание: Введение. • Новые подходы в технологии информационных систем: манифест склада данных. • Создание склада данных. • Создание работающего склада данных. Параллельная обработка данных для организации склада данных. • Перекачка данных из имеющихся систем: проблемы и решения. • Создание складов данных с использованием имеющихся инструментальных средств. • Использование склада данных. • Склад данных и мобильный пользователь. • Технические требования для извлечения данных. • «Добыча данных» (data mining). • Качество данных и склад данных. • Управление складом данных. • Десять ошибок – предостережения управляющим складом данных. • Как добиться того, чтобы Ваш склад данных действительно стал мощным средством. • Поддержка склада данных. • Подбор персонала для ведения склада данных. • Изучение конкретных примеров. • The Naval Surface Warfare Center: пример склада данных. • ENTERGY Corporation: история организации успешного склада данных.

1997, 450 c., 0-13-534355-0, $40.95

J. P. Bigus. Data Mining With Neural Networks

This practical case study book is an essential tool for information systems managers and others wanting to apply neural network technology and the techniques of data mining to solve common business problems such as forecasting sales and inventory patterns. The book illustrates the popular data mining functions of classification, clustering, modelling and time-series forecasting through examples developed using the IBM Neural Network Utility.

Contents: Part I: The Data Mining Process Using Neural Networks • Introduction to Neural Networks • Data Preparation • Neural Network Models and Architectures • Training and Testing Neural Networks • Analyzing Neural Networks for Decision Support • Deploying Neural Network Applications • Intelligent Agents and Automated Data Mining • Part II: Data Mining Application Case Studies • Real Estate Pricing Model • Customer Ranking Model • Sales Forecasting •IBM Neural Network Utility • fuzzy Logic • Genetic Algorithms

1996, 220 p., ISBN 0070057796, Soft back GBP28.99

Bischoff J., Alexander T. Data Warehouse. Practical Advice from the Experts
Организация склада данных. Практический совет профессионала

Книга рассчитана на недавно появившиеся курсы по организации складов данных и управлению данными, которые читаются в школах бизнеса и на факультетах вычислительных наук (Computer Science).

Книга представляет собой практическое руководство по организации склада данных. Она предназначена техническим менеджерам, руководителям проектов, членам групп, занимающихся проектированием склада данных, и должна помочь во всех аспектах проектирования, планирования, разработки, реализации и управления складом данных. Книга призвана подготовить людей к тому, чтобы они продвигались к такому положению дел, при котором любые данные будут доступны в любом месте и в любое время.

Особенности:

Каждая глава написана всемирно признаным авторитетом непосредственно в этой области.
Это первая книга, в которой собраны советы такого большого числа специалистов по организации склада данных.
Практическая книга, основанная не столько на чисто теоретическом подходе, сколько на реальном опыте организации сотен складов данных.
Даны практические советы по построению эффективного склада данных.

Содержание: Первые шаги. • Введение. • Второе рождение информационных технологий. • Создение массива деловых данных для организации склада данных. • Организационные и культурологические вопросы, связанные со складами данных. • Организация эффективной работы с конечным пользователем. • Семь непоправимых ошибок при организации склада данных. • Складирование реальных данных. • Операционные запоминающие устройства: разработка эффективной стратегии. • Планирование склада данных. • Подходы к построению склада данных. • «Винты и гайки» для склада данных. • Пилотный проект. • Ключевой вопрос: данные. • Качество данных. • Структура данных в складе данных. • Роль каталога в организации склада данных. • Преобразование данных. • Конструирование и установка. • Техническая архитектура для склада данных. • Информационные логистики и виртуальный склад данных. • Архитертура данных и физический план. • Дублирование данных в международную складскую систему. • Микропрограммные средства: склеивание складов данных. • Проверки проекта склада данных. • Склад данных и объектная ориентация. • OLAP и многомерный анализ. • Организация склада данных в многосерверной среде с использованием паралленльных технологий. • Добыча данных. VLDBs и параллельные технологии. • Администрирование складом данных. • Администрирование складом в разнородной среде. • Системное администрирование в разнородной среде. • Защита. • Управление объемом. • Подбор правильных средств для конечного пользователя. • Тенденции. • Тенденции в организации складов данных. • Глоссарий. • Авторские биографии.

1997, 0-13-577370-9, $42.50

J. Fong (Ed.). Data Mining, Data Warehousing and Client/Server Databases

Proceedings of the 8th International Hong Kong Computer Society Database Workshop The 8th International Database Workshop, organized by the Hong Kong Computer Society and held in Hong Kong in July 1997, dedicated its theme to Data Mining, Data Warehouse and Client/Server Databases with separate focuses on the Academic and the Industrial Streams. It brought together database practitioners, researchers and vendors to share and explore their methodologies and experiences of advance database systems. These proceedings contain 21 of the selected papers received for the section on the Academic Stream, written by database practitioners and researchers from 13 countries around the world. It will serve as a useful and practical technology reference book on the latest findings in the field. Information systems Database management; Database practitioners, libraries/institutes : Database systems researchers and vendors industry, scientists

Contents: Keanote Paper: Building virtual warehouses using workflows and the Web (K.Ramamritham & M.Kamath) • Some Accepted Papers: PAPERS: Differentiation for schema discovery (T.Miura & I.Shioya) • A hybrid knowledge-based approach to discover dynamic semantics from relational schema to object-oriented schema (I.Kwan) • Avoiding re-computation: view adaptation in data warehouses (M.Mohania) • Client-based transactions across database boundaries (W.H.Yu & H.O.Rafaelsen) • Three tier client/server database design: a practical approach to incorporate GUI inot existing DBMS

1997, 345 p., ISBN 981-3083-54-9, Softcover DM 122

B. Siu, B. Lam (Eds.). Data Mining, Data Warehousing and Client/Server Databases

Proceedings of the 8th International Hong Kong Computer Society Database Workshop (Industrial Stream) The 8th International Database Workshop, organized by the Hong Kong Computer Society and held in Hong Kong in July 1997, dedicated its theme to Data Mining, Data Warehouse and Client/Server Databases with separate focuses on the Academic and the Industrial Streams. It brought together database practitioners, researchers and vendors to share and explore their methodologies and experiences of advance database systems. These proceedings contain 22 of the selected papers received for the section on the Industrial Stream, written by database vendors and consultants from 14 countries around the world. It will serve as a useful and practical technology reference book on the latest findings in the field. Information Systems, Databases & Communication Services, Database management, Data Structures, Crytology & Information Theory; Database practitioners, libraries/institutes : Database systems researchers and vendors industry, scientists, students

Contents: Keynote Paper: Data warehouse performance management techniques (A.Holdsworth) • Some selected papers: Developing applications using ORDBMS technology (S.Yao) • Advanced technology for data warehouse solutions (R.Ruff) • Data Mining: the software that finds patterns never seen before (S.Tai) • Data warehouse key components & process: using a rational approach to build your data warehouse (D.Mietla et al) • Data warehouses and metadata: the importance of metadata management (S.R.Gardner) • Client/server web database design and implementation: a CGI-SGML approach (P.M.Tsang et al); and other papers.

1997, 315 p. ISBN 981-3083-53-0, Softcover DM 122